• Siemens Мобилити, платформата ryd и компанията Hawa Dawa използват данни за околната среда и от превозните средства, за да оптимизират трафика
• Проектът доказва, че индивидуалното управление на трафика може да намали броя на зоните със замърсен въздух
• 35-40% от шофьорите избират по-екологични алтернативни маршрути
Siemen Мобилити, платформата ryd на ThinxNet и компанията Hawa Dawa реализираха съвместен пилотен проект в Мюнхен, който доказва, че шофьорите могат да бъдат насърчени да използват алтернативни маршрути и по този начин местата с мръсен въздух значително да намалеят.
Проектът използва сензори в реално време, които измерват замърсеността на въздуха и анализират данните, за да пренасочат трафика в града по оптимален начин. Четириседмичната пилотна кампания стартира през ноември 2018 г., а резултатите от нея са обещаващи. Те показват, че 35% - 40% от шофьорите имат желание да допринесат за намаляване на замърсяването на въздуха, когато им е предложен алтернативен маршрут чрез платформата ryd.
Оптимизирането на трафика на подобно индивидуализирано ниво може да допринесе за намаляване на замърсеността на въздуха в града като цяло.
Първоначалните резултати при участието на над 1600 шофьори отчитат намаляване емисиите на CO2 с 83 кг., на азотни оксиди със 114 г., съкращаване на изминатите километри с 663 км. - в допълнение към главната цел за редуциране на броя на зоните с мръсен въздух. Aко в програмата се включат до 20 000 водачи на автомобили в рамките на един град, намаляването на тези показатели би било еквивалентно на залесяването на площ от над 1 акър.
Целта на проекта е да докаже, че интелигентният трафик контрол може да помогне на Мюнхен и други градове да постигнат по-лесно целите си за устойчивост. Според Федералното министерство на околната среда на Германия, Мюнхен е на второ място по най-високи нива на азотен диоксид в страната.
Според глобалния анализ за замърсяване и тенденциите в мобилността -
Inrix Traffic Scorecard, трафикът в Мюнхен е един от най-сложните в страната, като средно един шофьор прекарва 51 часа в годината в задръстване. По данни на Европейската комисия разходите за здравеопазване в рамките на ЕС, произтичащи от мръсния въздух, ще възлизат на между €330 и €940 милиарда годишно, като основната причина за това ще бъде трафикът.
Siemens Mобилити, компанията Hawa Dawa и платформата ryd обединяват усилията си, за да докажат, че технологиите и данните могат да облекчат както трафика, така и замърсяването на въздуха.
„Оформяйки облика на свързаната мобилност, можем да подобрим не само ефективността на транспорта, но и неговото влияние върху околната среда.
Нашите лаборатории за интелигентни трафик системи са в челните редици на анализа на данни и изкуствения интелект в автомобилния транспорт. Горди сме, че доказахме, че тези възможности могат да бъдат използвани за подобряване качеството на въздуха в Мюнхен“, коментира Михаел Петер, главен изпълнителен директор на Siemens Мобилити.
Трите компании работиха заедно, за да докажат тази концепция. Hawa Dawa предоставиха на лабораторията за интелигентни трафик системи на Siemens Мобилити в Мюнхен (ITS Digital Lab) прогнозни данни за замърсяването на въздуха. Там специалисти по данните и експерти по управление на трафика анализираха информацията, както и анонимни данни от платформата за „умни” автомобили ryd, за да се предскажат индивидуалните маршрути и да се предложат екологични алтернативи. „Зелените“ маршрути бяха предоставени на потребителите на ryd преди началото на тяхното пътуване чрез приложение. Те бяха насърчени да използват алтернативните маршрути, като се включат в състезание в рамките на пилотния проект. По време на състезанието шофьорите с най-екологично поведение получиха ryd-точки, които по-късно могат да обърнат в други неща, например ваучери за Amazon.
„Изключително сме щастливи от резултатите на пилотния проект. Те показват, че ryd общността може да промени нещата, и че нашите данни могат да подпомогнат разработването на практически решения за умния град. Като отворена платформа очакваме с нетърпение да създадем един общ продукт със Siemens Мобилити и Hawa Dawa и да си партнираме с други градове в Европа, подкрепяйки усилията им за чист въздух“, споделя Йоханес Мартенс, главен изпълнителен директор на ThinxNet GmbH – IoT компанията, разработила платформата ryd.
„Вярваме, че екологичните маршрути на индивидуално ниво имат изключителен потенциал като начин за справяне с неприемливите нива на замърсяване на въздуха вследствие на трафика. Този проект доказва значението на индивидуалното поведение, при това за толкова кратък период, както и огромният неизползван потенциал при набелязването и адаптирането на екологични маршрути заедно с други опции за умна мобилност. Приносът на Hawa Dawa за мониторинга на качеството на въздуха, прогнозите и моделирането е важна първа стъпка в изготвянето на мерки за справяне с мръсния въздух“, споделя главният изпълнителен директор на компанията Карим Тараф.
В дългосрочен план Siemens Мобилити, Hawa Dawa и ryd планират да проучат възможността да работят и с други европейски градове, помагайки им да постигнат целите си за устойчивост и да напреднат в развитието на интермодалната мобилност.
Този уебсайт използва „бисквитки“. С Ваше съгласие използваме „бисквитките”, за да измерим и анализираме използването на уебсайта (аналитични „бисквитки”), да приспособим уебсайта към вашите интереси („бисквитки“ за персонализиране) и за представяне на подходящи реклами и информация (таргетиращи „бисквитки“). За повече информация прочетете „Използване на „бисквитки”.
Те са необходими, за да функционира уебсайтът и не могат да бъдат изключени. Обикновено се задават само в отговор на действията, направени от вас, които представляват заявка за услуги (настройване на предпочитанията ви за поверителност, влизане в системата, попълване на формуляри и т.н.). Можете да настроите браузъра си да блокира или да ви предупреждава за тези „бисквитки”, но тогава някои части от сайта няма да работят.
Аналитични „бисквитки”
Те ни позволяват да отчитаме посещенията и източниците на трафик, да измерваме и подобряваме ефективността на нашия сайт. Те ни показват кои страници са най-популярни и най-малко популярни и как посетителите се движат в рамките на сайта. Ако не разрешите тези „бисквитки”, няма да знаем кога сте посетили нашия сайт и няма да можете да наблюдавате ефективността му.
„Бисквитки” за персонализиране
Те позволяват подобрена функционалност и персонализация на уебсайта. Те могат да бъдат настроени от нас или от трети страни, чиито услуги сме добавили към нашите страници. Ако не разрешите тези „бисквитки”, някои или всички тези услуги може да не функционират правилно.
Таргетиращи „бисквитки”
Те могат да бъдат настроени чрез нашия сайт от нашите рекламни партньори, да изградят профил на вашите интереси и да ви показват подходящи реклами на други сайтове. Те не съхраняват директно лична информация, но се основават на уникалната идентификация на вашия браузър и интернет устройство. Ако не разрешите тези „бисквитки”, ще получите по-малко насочена реклама.